Conhecendo a DAL do Framework Web2Py

Recentemente, graças aos trabalhos em conjunto com o Criandeiros, acabei me envolvendo de verdade com a área de desenvolvimento Web, mais especificamente com o framework Web2Py. E quem acompanha meu blog, já sabe que minha "zona de conforto" se estende somente sobre o domínio do desenvolvimento Desktop, logo estou tendo que aprender muita coisa nova.

Mas uma das áreas do desenvolvimento que tenho me dedicado muito é ao framework Web2Py e suas características. Uma das partes que mais me chamou a atenção é a DAL (Database Abstraction Layer), em tradução livre: camada de abstração de banco de dados.

Database Abstraction Layer

A DAL não é nem de longe um ORM, e sou grato Massimo Di Pierro (criador do Web2Py) por isso. Por quê? Pelo simples fato de que (em minha opinião e de maneira geral) este tipo de ferramenta geralmente retira a complexidade e prejudica o desempenho. Claro, muitas ferramentas de ORM possuem funcionalidades para otimizar as consultas, por isso coloquei a ressalva "de maneira geral" na frase anterior. Esta ressalva se refere justamente ao uso descuidado ou simplesmente à falta de conhecimento da ferramenta. E é neste momento que a DAL do Web2Py mostra seu poder, pois sua utilização é similar a uma consulta SQL, sendo assim extremamente intuitiva.

Vejam alguns exemplos…

# Consulta Todos os Cliente
db(db.cliente).select()
# Conta Clientes Existentes
db(db.cliente).count()
# Consulta Todos os Cliente e Ordena Pelo Nome
db(db.cliente).select(orderby=db.cliente.nome)
# Consulta Cliente com ID Igual a 10
db(db.cliente.id == 10).select()
# Verifica se Existe algum Cliente com ID Igual a 10
db(db.cliente.id == 10).isempty()
# Insere Cliente
db.cliente.insert(nome="Fulano", email="fulano@mail.com")
# Atualiza Cliente com ID 10
db(db.cliente.id == 10).update(email="cliente@mail.com")
# Consulta Cliente e Sua Mensalidade (Inner Join)
db(db.cliente.id == db.cliente_mensalidade.cliente).select()

Esse é só um rápido overview das possibilidades que a DAL proporciona, existem várias outras disponíveis, basta ler sua documentação.

Curiosamente, uma das funcionalidades mais interessantes da DAL, a restrição de campos na consulta, é citada pouquíssimas vezes em sua documentação. A funcionalidade deste campo é simplesmente limitar as colunas a serem retornadas do banco de dados. Reduzindo assim o tempo de consulta, o fluxo de dados entre o banco de dados e a aplicação, a alocação de memória (tanto no banco quanto na aplicação) para a consulta, a quantidade de lixo a ser coletada pelo garbage collector do Python e reduzindo a exposição de dados para as views.

Para limitar as colunas que serão retornadas basta informar os campos desejados dentro do método select, conforme exemplos abaixo:

# Consulta Todos os Cliente
db(db.cliente).select(
    db.cliente.id, db.cliente.nome, db.cliente.nome
)

# Consulta Cliente e Sua Mensalidade (Inner Join)
db(db.cliente.id == db.cliente_mensalidade.cliente).select(
    db.cliente.id, db.cliente.nome, db.cliente.email,
    db.cliente_mensalidade.data_vencimento
)